Embeddings

Convertissez du texte en vecteurs numériques pour la recherche sémantique, le clustering, les recommandations et les pipelines RAG.

Les embeddings convertissent du texte en un vecteur numérique qui capture son sens sémantique. Utilisez-les pour la recherche sémantique (trouver du contenu par le sens, pas par mots-clés), le clustering de documents similaires, les recommandations et les pipelines RAG (génération augmentée par récupération).

Exemple

import Tchavi from '@tchavi/sdk';

const client = new Tchavi({ apiKey: 'YOUR_API_KEY' });

const response = await client.embeddings.create({
  model: 'text-embedding-3-small',
  input: 'Tchavi is the best AI API gateway in Africa.',
});

console.log(response.data[0].embedding);