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deepseek/deepseek-v4.1-flashLe Flash de DeepSeek qui réfléchit avant de coder
DeepSeek V4.1 Flash est la version du 17 octobre 2026 du modèle Flash de DeepSeek, celle que DeepSeek sert lui-même depuis cette date. Selon DeepSeek, elle progresse sur les benchmarks de code tout en donnant des réponses plus courtes que la version précédente.
Il réfléchit avant de répondre, environ 600 tokens et 15 secondes sur une petite tâche de code lors de nos tests, et lit le texte comme les images dans une fenêtre d'un million de tokens. Outils et JSON pris en charge. Pour le code, les calculs et les problèmes en plusieurs étapes.
Sur Tchavi, vous le payez en mobile money, sans carte bancaire internationale ni KYC, avec une seule clé API pour 80+ modèles. Compatible OpenAI : changez l'URL de base, gardez votre SDK.
Environ 600 tokens de réflexion sur une petite tâche de code
Selon DeepSeek, meilleur en code que la version précédente
Environ un million de tokens d'entrée dans une seule requête
De très longues réponses en une seule passe
Captures d'écran, schémas et photos avec votre texte
Appel de fonctions et sortie structurée
Relis cette fonction Python et corrige le bug qui fausse le calcul des frais de livraison.
Écris un script qui transforme un export CSV de ventes en rapport mensuel par produit.
Explique pas à pas le remboursement d'un prêt de 500 000 F CFA en 12 mensualités à 2 % par mois.
V4.1 Flash est la génération suivante : il lit aussi les images et, selon DeepSeek, code mieux. V4 Flash (model: "deepseek-v4-flash") revient moins cher pour le volume.
Il raisonne avant de répondre. Ces tokens de réflexion sont comptés comme de la sortie et apparaissent dans usage.completion_tokens_details.reasoning_tokens. Pour des réponses immédiates, choisissez MiMo-V2.6-Flash.
Oui. Il fait partie du groupe économique, accessible dès le forfait gratuit.
Jusqu'à 1 048 576 tokens en entrée, et jusqu'à 393 216 tokens par réponse.
Remplacez l'URL de base par celle de Tchavi, utilisez votre clé Tchavi et indiquez model: "deepseek-v4.1-flash" sur /v1/chat/completions. Le reste de votre code ne change pas.
Oui. Rechargez votre compte Tchavi avec Orange Money, MTN MoMo, M-Pesa ou un autre opérateur mobile money : aucune carte bancaire n'est nécessaire. Les crédits arrivent dès que le paiement est confirmé et sont débités à l'usage.
Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.
import Tchavi from '@tchavi/sdk';
const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'deepseek-v4.1-flash',
messages: [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
console.log('Credits used:', response.tchavi.credits_used);Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.
modelRequisIdentifiant du modèle de chat (ex. `deepseek-v4.1-flash`).
messagesRequisMessages de la conversation. Chaque élément a un `role` (system/user/assistant) et un `content` qui peut être soit une chaîne simple, soit un tableau de blocs de contenu (`text`, `image_url`, `document_url`).
temperature1Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Plus haut = plus aléatoire.
max_tokensNombre maximum de tokens à générer dans la réponse.
max_completion_tokensAlias OpenAI pour `max_tokens`. Les deux fonctionnent ; si les deux sont fournis, `max_completion_tokens` prime.
streamfalseSi vrai, les deltas de message partiels sont streamés en Server-Sent Events.
toolsOutils pour le function-calling. Passe un tableau de `{ type: "function", function: { name, description, parameters } }`. Les appels d'outils renvoyés sont dans `choices[].message.tool_calls`. Réservé aux modèles avec `supportsTools: true`.
tool_choiceComment le modèle choisit parmi les outils : `"auto"` (par défaut), `"none"` pour forcer une réponse texte, ou `{ type: "function", function: { name } }` pour forcer un outil précis. Uniquement avec `supportsTools: true`.
response_formatContraint la sortie. Passe `{ type: "json_object" }` pour forcer un JSON valide (le modèle a quand même besoin d'une instruction JSON dans le prompt). Uniquement avec `supportsJsonMode: true`.
top_p1Échantillonnage nucleus : seuls les tokens dans la masse de probabilité `top_p` sont considérés.
seedGraine entière pour une sortie déterministe. Même seed + même requête = même complétion, quand le fournisseur le supporte. OpenAI l'honore ; Anthropic l'ignore.
n1Nombre de complétions à générer en un appel. Défaut 1 ; chaque complétion supplémentaire est facturée.
stream_optionsOptions de streaming, ex. `{ "include_usage": true }` pour recevoir un dernier chunk SSE avec les compteurs d'usage. Effectif uniquement quand `stream: true`.
stopJusqu'à 4 séquences après lesquelles l'API cesse de générer.
frequency_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les tokens fréquents.
presence_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives encouragent à parler de nouveaux sujets.
userIdentifiant utilisateur final transmis au fournisseur pour le suivi modération / abus. Doit rester stable par utilisateur.
logit_biasBiais logit par token `{ "<tokenId>": <-100..100>, ... }`. Spécifique OpenAI ; Anthropic l'ignore.
messages[].content[].image_urlAttachez une image à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "image_url", "image_url": { "url": ... } }`. PNG / JPEG / WebP, jusqu'à 4 par requête. Seuls les modèles avec `supportsImageInput: true` acceptent ce bloc (ex. `gpt-4o`, `claude-opus-4-7`).
Estimation sur 30 jours, pour un message type : ~500 tokens en entrée + ~150 en sortie, facturé au millième de crédit.