Claude Sonnet 5.5

anthropic/claude-sonnet-5-5

Sonnet 5.5 — des réponses de classe Opus au prix de Sonnet

Claude Sonnet 5.5 coûte exactement le prix de Sonnet 5 — 5 crédits par 1K en entrée — et répond bien plus près d'Opus. Même contexte de 1M, même sortie de 128K, même niveau de vitesse. Sauf si votre code force un appel d'outil précis, il n'y a aucune raison d'envoyer du nouveau trafic vers Sonnet 5.

Modalités
Entrée / Sortie: 5 / 24cr / 1K
Fenêtre de contexte: 1 M
Sortie max: 128 K

Capacités

Outils
Vision
PDF
Streaming
Cache de prompt· lecture 0,5 cr / 1K

Ce que ce modèle fait bien

Qualité quasi frontière
À un point et demi d'Opus 5.5 sur les évaluations publiées, pour un cinquième du prix
Contexte de 1M tokens
Un contrat entier, une base de code ou un trimestre de tickets en un seul appel
Réflexion adaptative
Décide seul du temps de réflexion et reste rapide sur les tours faciles
Vision + documents
Lit les images et les PDF dans la même requête que votre texte
Sortie de 128K
Assez long pour un rapport complet ou un diff de migration en une passe

Exemples de prompts

Lis ce contrat fournisseur de 200 pages et liste chaque clause qui leur permet d'augmenter les prix en cours de contrat.
Voici un test qui échoue et les trois fichiers qu'il touche. Trouve le bug et donne-moi le correctif.

Bon à savoir

L'appel d'outil forcé est refusé. Anthropic a retiré `tool_choice: any` et `tool_choice: tool` sur ce modèle — une requête qui force un outil précis renvoie une 400. Utilisez Sonnet 5 si votre intégration en dépend.
Les paramètres d'échantillonnage sont ignorés. Anthropic a retiré temperature, top_p et top_k sur ce modèle, donc Tchavi les supprime plutôt que de laisser la requête échouer.
Le texte entre deux appels d'outils arrive dans des blocs de réflexion et non en contenu brut : une interface qui ne diffuse que le texte peut sembler inactive en cours d'exécution.

Questions fréquentes

Puis-je payer en mobile money, sans carte bancaire ?

Oui. Rechargez votre compte Tchavi avec Orange Money, MTN MoMo, M-Pesa ou un autre opérateur mobile money : aucune carte bancaire n'est nécessaire. Les crédits arrivent dès que le paiement est confirmé et sont débités à l'usage.

L'API est-elle compatible avec celle d'OpenAI ?

Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.

API

import Tchavi from '@tchavi/sdk';

const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'claude-sonnet-5-5',
  messages: [
  {
    "role": "user",
    "content": "Hello!"
  }
],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
console.log('Credits used:', response.tchavi.credits_used);

Paramètres de l'API

Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.

modelRequis

string

Identifiant du modèle de chat (ex. `claude-sonnet-5-5`).

messagesRequis

Array<{ role, content }>

Messages de la conversation. Chaque élément a un `role` (system/user/assistant) et un `content` qui peut être soit une chaîne simple, soit un tableau de blocs de contenu (`text`, `image_url`, `document_url`).

temperature

number

Défaut: 1

Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Plus haut = plus aléatoire.

max_tokens

integer

Nombre maximum de tokens à générer dans la réponse.

stream

boolean

Défaut: false

Si vrai, les deltas de message partiels sont streamés en Server-Sent Events.

tools

Array<{ type, function }>

Outils pour le function-calling. Passe un tableau de `{ type: "function", function: { name, description, parameters } }`. Les appels d'outils renvoyés sont dans `choices[].message.tool_calls`. Réservé aux modèles avec `supportsTools: true`.

tool_choice

"auto" | "none" | { type, function }

Comment le modèle choisit parmi les outils : `"auto"` (par défaut), `"none"` pour forcer une réponse texte, ou `{ type: "function", function: { name } }` pour forcer un outil précis. Uniquement avec `supportsTools: true`.

Voir tous les paramètres (14)

top_p

number

Défaut: 1

Échantillonnage nucleus : seuls les tokens dans la masse de probabilité `top_p` sont considérés.

stop

string | string[]

Jusqu'à 4 séquences après lesquelles l'API cesse de générer.

frequency_penalty

number

Défaut: 0

Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les tokens fréquents.

presence_penalty

number

Défaut: 0

Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives encouragent à parler de nouveaux sujets.

messages[].content[].image_url

string

Attachez une image à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "image_url", "image_url": { "url": ... } }`. PNG / JPEG / WebP, jusqu'à 4 par requête. Seuls les modèles avec `supportsImageInput: true` acceptent ce bloc (ex. `gpt-4o`, `claude-opus-4-7`).

messages[].content[].document_url

string

Attachez un PDF à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "document_url", "document_url": { "url": ... } }`. Jusqu'à 5 PDF par requête. Seuls les modèles avec `supportsDocuments: true` acceptent ce bloc (ex. `claude-sonnet-4-6`, `gpt-4.1`).

effort

"low" | "medium" | "high"

Défaut: "high"

Profondeur de raisonnement sur les modèles Anthropic à réflexion adaptative (Opus 4.7+ / Sonnet 4.6+). Valeurs `"low"`, `"medium"`, `"high"`. Plus élevé = plus délibéré, plus lent. Par défaut `"high"` sur Opus 4.8.

Tarifs

par 1000 tokens

5 credits

Entrée 5 · Sortie 24 cr/1K

Comment c'est facturé

Facturé au token consommé, au millième de crédit près.
Un message typique (500 en entrée, 150 en sortie) coûte environ —, soit 6,1 crédits.
Lecture du cache de prompt : — par 1K tokens (0,5 crédits).

Requêtes par jour

Scénarios concrets

Par jour

Par semaine

Par mois

Estimation sur 30 jours, pour un message type : ~500 tokens en entrée + ~150 en sortie, facturé au millième de crédit.

Une recharge de 10 000 F CFA te donne environ ~4 918 questions. Paie avec Orange Money, MTN MoMo ou M-Pesa — pas besoin de carte Visa.

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Crédits bonus dès la 1ère recharge · Sans carte bancaire

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Sonnet 5.5 — des réponses de classe Opus au prix de Sonnet

Modalités
Entrée / Sortie: 5 / 24cr / 1K
Fenêtre de contexte: 1 M
Sortie max: 128 K

Capacités

Outils
Vision
PDF
Streaming
Cache de prompt· lecture 0,5 cr / 1K

Ce que ce modèle fait bien

Qualité quasi frontière
À un point et demi d'Opus 5.5 sur les évaluations publiées, pour un cinquième du prix
Contexte de 1M tokens
Un contrat entier, une base de code ou un trimestre de tickets en un seul appel
Réflexion adaptative
Décide seul du temps de réflexion et reste rapide sur les tours faciles
Vision + documents
Lit les images et les PDF dans la même requête que votre texte
Sortie de 128K
Assez long pour un rapport complet ou un diff de migration en une passe

Exemples de prompts

Lis ce contrat fournisseur de 200 pages et liste chaque clause qui leur permet d'augmenter les prix en cours de contrat.
Voici un test qui échoue et les trois fichiers qu'il touche. Trouve le bug et donne-moi le correctif.

Bon à savoir

L'appel d'outil forcé est refusé. Anthropic a retiré `tool_choice: any` et `tool_choice: tool` sur ce modèle — une requête qui force un outil précis renvoie une 400. Utilisez Sonnet 5 si votre intégration en dépend.
Les paramètres d'échantillonnage sont ignorés. Anthropic a retiré temperature, top_p et top_k sur ce modèle, donc Tchavi les supprime plutôt que de laisser la requête échouer.
Le texte entre deux appels d'outils arrive dans des blocs de réflexion et non en contenu brut : une interface qui ne diffuse que le texte peut sembler inactive en cours d'exécution.

Questions fréquentes

Puis-je payer en mobile money, sans carte bancaire ?

L'API est-elle compatible avec celle d'OpenAI ?

Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.

API

import Tchavi from '@tchavi/sdk';

const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'claude-sonnet-5-5',
  messages: [
  {
    "role": "user",
    "content": "Hello!"
  }
],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
console.log('Credits used:', response.tchavi.credits_used);

Paramètres de l'API

Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.

modelRequis

string

Identifiant du modèle de chat (ex. `claude-sonnet-5-5`).

messagesRequis

Array<{ role, content }>

temperature

number

Défaut: 1

Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Plus haut = plus aléatoire.

max_tokens

integer

Nombre maximum de tokens à générer dans la réponse.

stream

boolean

Défaut: false

Si vrai, les deltas de message partiels sont streamés en Server-Sent Events.

tools

Array<{ type, function }>

tool_choice

"auto" | "none" | { type, function }

Voir tous les paramètres (14)

top_p

number

Défaut: 1

Échantillonnage nucleus : seuls les tokens dans la masse de probabilité `top_p` sont considérés.

stop

string | string[]

Jusqu'à 4 séquences après lesquelles l'API cesse de générer.

frequency_penalty

number

Défaut: 0

Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les tokens fréquents.

presence_penalty

number

Défaut: 0

Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives encouragent à parler de nouveaux sujets.

messages[].content[].image_url

string

messages[].content[].document_url

string

effort

"low" | "medium" | "high"

Défaut: "high"

Tarifs

par 1000 tokens

5 credits

Entrée 5 · Sortie 24 cr/1K

Comment c'est facturé

Facturé au token consommé, au millième de crédit près.
Un message typique (500 en entrée, 150 en sortie) coûte environ —, soit 6,1 crédits.
Lecture du cache de prompt : — par 1K tokens (0,5 crédits).

Requêtes par jour

Scénarios concrets

Par jour

Par semaine

Par mois

Estimation sur 30 jours, pour un message type : ~500 tokens en entrée + ~150 en sortie, facturé au millième de crédit.

Une recharge de 10 000 F CFA te donne environ ~4 918 questions. Paie avec Orange Money, MTN MoMo ou M-Pesa — pas besoin de carte Visa.

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Crédits bonus dès la 1ère recharge · Sans carte bancaire

Ce que ce modèle fait bien

Qualité quasi frontière

Contexte de 1M tokens

Réflexion adaptative

Vision + documents

Sortie de 128K

Exemples de prompts

Bon à savoir

Questions fréquentes

API

Paramètres de l'API

Tarifs

Comment c'est facturé

Prêt à utiliser Claude Sonnet 5.5 ?

Ce que ce modèle fait bien

Qualité quasi frontière

Contexte de 1M tokens

Réflexion adaptative

Vision + documents

Sortie de 128K

Exemples de prompts

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Questions fréquentes

API

Paramètres de l'API

Tarifs

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