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anthropic/claude-opus-5-5Le Claude de pointe pour les agents et le travail de fond
Claude Opus 5.5 est le modèle qu'Anthropic recommande d'essayer en premier pour la plupart des charges de travail, juste sous Fable 5.1 dans sa gamme. Il tient 1M de tokens de contexte et réfléchit toujours avant de répondre.
Il est conçu pour le code agentique de longue durée et le travail de connaissance : refactorisations à l'échelle d'un dépôt, agents multi-outils, analyse de longs dossiers. Selon Anthropic, il atteint le niveau de Fable 5.1 sur la plupart des tâches et génère plus de 30 % plus vite qu'Opus 5.
Avec Tchavi, vous le payez en mobile money, sans carte ni KYC, et une seule clé API ouvre plus de 80 modèles. Changez l'URL de base de votre SDK OpenAI : vos crédits n'expirent jamais.
Conçu pour le code agentique et le travail de connaissance sur de longues sessions
Un dépôt entier ou un dossier complet dans une seule requête
Toujours active : le modèle dose lui-même l'effort de raisonnement
Lit captures, graphiques et PDF dans la même requête que votre texte
Assez long pour un gros diff de migration ou un rapport détaillé
Enchaîne les appels de fonctions sur de nombreuses étapes
Voici toute notre surface d'API. Liste chaque endpoint accessible sans authentification, explique l'impact potentiel de chacun, classe-les par gravité et propose un correctif d'une ligne.
Compare ces deux architectures au regard de nos contraintes (équipe de quatre personnes, pics de charge le vendredi, paiements mobile money) et recommande-en une, en nommant explicitement ce qu'on abandonne.
Voici un dépôt de 200 fichiers JavaScript. Planifie la migration vers TypeScript en étapes ordonnées, identifie le risque de chaque étape et écris le diff de la première.
Opus 5.5 pour tout nouveau projet : c'est la version actuelle d'Anthropic. Gardez Opus 5 seulement si votre code désactive la réflexion ou force un outil précis, deux choses qu'Opus 5.5 refuse.
Commencez par Opus 5.5, comme le recommande Anthropic. Passez à Fable 5.1 pour le raisonnement le plus exigeant et les tâches agentiques très longues, ou si vos essais sur Opus 5.5 à effort élevé ne suffisent pas. Fable est plus lent.
1M de tokens en entrée et jusqu'à 128K en sortie, selon les spécifications d'Anthropic.
Oui, images et documents dans la même requête que le texte. La réponse reste du texte.
Avec le SDK OpenAI, changez l'URL de base, mettez votre clé sk-tch-… et model: "claude-opus-5-5" sur /v1/chat/completions. L'endpoint /v1/messages, au format Anthropic, fonctionne aussi.
Oui. Rechargez votre compte Tchavi avec Orange Money, MTN MoMo, M-Pesa ou un autre opérateur mobile money : aucune carte bancaire n'est nécessaire. Les crédits arrivent dès que le paiement est confirmé et sont débités à l'usage.
Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.
import Tchavi from '@tchavi/sdk';
const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'claude-opus-5-5',
messages: [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
console.log('Credits used:', response.tchavi.credits_used);Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.
modelRequisIdentifiant du modèle de chat (ex. `claude-opus-5-5`).
messagesRequisMessages de la conversation. Chaque élément a un `role` (system/user/assistant) et un `content` qui peut être soit une chaîne simple, soit un tableau de blocs de contenu (`text`, `image_url`, `document_url`).
temperature1Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Plus haut = plus aléatoire.
max_tokensNombre maximum de tokens à générer dans la réponse.
streamfalseSi vrai, les deltas de message partiels sont streamés en Server-Sent Events.
toolsOutils pour le function-calling. Passe un tableau de `{ type: "function", function: { name, description, parameters } }`. Les appels d'outils renvoyés sont dans `choices[].message.tool_calls`. Réservé aux modèles avec `supportsTools: true`.
tool_choiceComment le modèle choisit parmi les outils : `"auto"` (par défaut), `"none"` pour forcer une réponse texte, ou `{ type: "function", function: { name } }` pour forcer un outil précis. Uniquement avec `supportsTools: true`.
top_p1Échantillonnage nucleus : seuls les tokens dans la masse de probabilité `top_p` sont considérés.
stopJusqu'à 4 séquences après lesquelles l'API cesse de générer.
frequency_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les tokens fréquents.
presence_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives encouragent à parler de nouveaux sujets.
messages[].content[].image_urlAttachez une image à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "image_url", "image_url": { "url": ... } }`. PNG / JPEG / WebP, jusqu'à 4 par requête. Seuls les modèles avec `supportsImageInput: true` acceptent ce bloc (ex. `gpt-4o`, `claude-opus-4-7`).
messages[].content[].document_urlAttachez un PDF à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "document_url", "document_url": { "url": ... } }`. Jusqu'à 5 PDF par requête. Seuls les modèles avec `supportsDocuments: true` acceptent ce bloc (ex. `claude-sonnet-4-6`, `gpt-4.1`).
effort"high"Profondeur de raisonnement sur les modèles Anthropic à réflexion adaptative (Opus 4.7+ / Sonnet 4.6+). Valeurs `"low"`, `"medium"`, `"high"`. Plus élevé = plus délibéré, plus lent. Par défaut `"high"` sur Opus 4.8.
Estimation sur 30 jours, pour un message type : ~500 tokens en entrée + ~150 en sortie, facturé au millième de crédit.