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openai/gpt-6-solLe GPT-6 à choisir par défaut pour coder et automatiser
GPT-6 Sol est le palier intermédiaire de la famille GPT-6, sorti chez OpenAI le 22 septembre 2026 avec Luna. OpenAI le présente comme conçu pour le code complexe et les workflows agentiques.
Il brille dès qu'une tâche demande plusieurs étapes : relire un diff, refactorer un module, enchaîner des appels d'outils, extraire des données d'un long document. Contexte de 1,05M de tokens, sortie jusqu'à 128K, images et documents en entrée, effort de réflexion réglable.
Sur Tchavi, vous le payez en mobile money, sans carte bancaire ni KYC. Un seul compte et une seule clé API ouvrent 100+ modèles : changez l'URL de base, gardez votre SDK OpenAI.
Positionné par OpenAI pour le code complexe et les workflows agentiques
Un dépôt ou un long dossier en un appel, avec jusqu'à 128K en sortie
De none à max, selon la difficulté de la requête
Lit captures, schémas et fichiers joints en plus du texte
Appel de fonctions et sortie structurée en JSON
Affichez la réponse au fil de l'eau
Voici un diff de 300 lignes et le ticket qui l'a motivé. Relis-le comme un mainteneur exigeant : bugs probables, cas limites oubliés, tests manquants, classés par gravité.
Transforme cette transcription de réunion décousue en journal de décisions : ce qui a été décidé, par qui, pour quand, et ce qui reste ouvert, en tableau.
Commencez par Sol pour le code, les agents et l'assistance du quotidien. Passez à Astra, qu’OpenAI présente comme son modèle le plus capable, quand vous avez vu Sol échouer sur un problème vraiment difficile.
Luna est, selon OpenAI, le modèle GPT-6 le plus efficace pour les tâches ciblées à gros volume. Sol convient quand il faut plus de raisonnement : code, agents, documents complexes.
GPT-6.1 Sol est la version plus récente, sortie le 29 septembre 2026. Gardez GPT-6 Sol si vos prompts sont déjà validés dessus ; testez 6.1 pour les nouveaux projets.
1,05M de tokens de contexte et jusqu'à 128K en sortie. Il accepte les images et les documents en entrée, et renvoie du texte.
Non : ce modèle les rejette, donc Tchavi les retire de la requête. Pour guider le style, passez par les instructions système et l'effort de réflexion.
Remplacez l'URL de base par celle de Tchavi, utilisez votre clé API Tchavi et mettez model: "gpt-6-sol". Le reste de votre code ne change pas.
Oui. Rechargez votre compte Tchavi avec Orange Money, MTN MoMo, M-Pesa ou un autre opérateur mobile money : aucune carte bancaire n'est nécessaire. Les crédits arrivent dès que le paiement est confirmé et sont débités à l'usage.
Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.
import Tchavi from '@tchavi/sdk';
const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gpt-6-sol',
messages: [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
console.log('Credits used:', response.tchavi.credits_used);Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.
modelRequisIdentifiant du modèle de chat (ex. `gpt-6-sol`).
messagesRequisMessages de la conversation. Chaque élément a un `role` (system/user/assistant) et un `content` qui peut être soit une chaîne simple, soit un tableau de blocs de contenu (`text`, `image_url`, `document_url`).
temperature1Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Plus haut = plus aléatoire.
max_tokensNombre maximum de tokens à générer dans la réponse.
max_completion_tokensAlias OpenAI pour `max_tokens`. Les deux fonctionnent ; si les deux sont fournis, `max_completion_tokens` prime.
streamfalseSi vrai, les deltas de message partiels sont streamés en Server-Sent Events.
toolsOutils pour le function-calling. Passe un tableau de `{ type: "function", function: { name, description, parameters } }`. Les appels d'outils renvoyés sont dans `choices[].message.tool_calls`. Réservé aux modèles avec `supportsTools: true`.
tool_choiceComment le modèle choisit parmi les outils : `"auto"` (par défaut), `"none"` pour forcer une réponse texte, ou `{ type: "function", function: { name } }` pour forcer un outil précis. Uniquement avec `supportsTools: true`.
response_formatContraint la sortie. Passe `{ type: "json_object" }` pour forcer un JSON valide (le modèle a quand même besoin d'une instruction JSON dans le prompt). Uniquement avec `supportsJsonMode: true`.
reasoning_effortProfondeur de raisonnement sur les modèles OpenAI o-series / GPT-5. Valeurs `"low"`, `"medium"`, `"high"`. Ignoré silencieusement par les autres modèles OpenAI.
top_p1Échantillonnage nucleus : seuls les tokens dans la masse de probabilité `top_p` sont considérés.
seedGraine entière pour une sortie déterministe. Même seed + même requête = même complétion, quand le fournisseur le supporte. OpenAI l'honore ; Anthropic l'ignore.
n1Nombre de complétions à générer en un appel. Défaut 1 ; chaque complétion supplémentaire est facturée.
stream_optionsOptions de streaming, ex. `{ "include_usage": true }` pour recevoir un dernier chunk SSE avec les compteurs d'usage. Effectif uniquement quand `stream: true`.
stopJusqu'à 4 séquences après lesquelles l'API cesse de générer.
frequency_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les tokens fréquents.
presence_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives encouragent à parler de nouveaux sujets.
userIdentifiant utilisateur final transmis au fournisseur pour le suivi modération / abus. Doit rester stable par utilisateur.
logit_biasBiais logit par token `{ "<tokenId>": <-100..100>, ... }`. Spécifique OpenAI ; Anthropic l'ignore.
messages[].content[].image_urlAttachez une image à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "image_url", "image_url": { "url": ... } }`. PNG / JPEG / WebP, jusqu'à 4 par requête. Seuls les modèles avec `supportsImageInput: true` acceptent ce bloc (ex. `gpt-4o`, `claude-opus-4-7`).
messages[].content[].document_urlAttachez un PDF à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "document_url", "document_url": { "url": ... } }`. Jusqu'à 5 PDF par requête. Seuls les modèles avec `supportsDocuments: true` acceptent ce bloc (ex. `claude-sonnet-4-6`, `gpt-4.1`).
parallel_tool_callstrueAutorise le modèle à appeler plusieurs outils en parallèle dans un même tour. Mettre à `false` pour forcer les appels séquentiels. Uniquement avec `supportsTools: true` (OpenAI).
Ce modèle nous coûte plus cher au-delà d’un certain seuil, et nous répercutons ce palier plutôt que de plafonner la fenêtre ou d’augmenter le prix pour tout le monde. Le tarif ci-dessus est celui du premier palier.
| Longueur du prompt | Entrée / 1K | Sortie / 1K |
|---|---|---|
| Moins de 272K tokens | ||
| 272K tokens et plus |
Le seuil compte tous les tokens en entrée, cache compris — 95K de cache plus 10K de nouveau prompt font un prompt de 105K. La sortie est tarifée selon la longueur du prompt : un long prompt avec une réponse courte paie quand même le tarif de sortie supérieur.
Estimation sur 30 jours, pour un message type : ~500 tokens en entrée + ~150 en sortie, facturé au millième de crédit.