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google/gemini-3.5-flashUn Flash rapide et multimodal, avec 1M de tokens de contexte
Gemini 3.5 Flash a été présenté par Google le 19 mai 2026, à Google I/O, comme son modèle Flash le plus fort en code et en agents. Sa documentation le range aujourd'hui parmi les Flash « legacy », derrière les générations plus récentes.
Selon Google, il dépasse Gemini 3.1 Pro sur des benchmarks de code et d'agents, avec un débit de sortie environ quatre fois supérieur à d'autres modèles de pointe. Il lit texte, images et PDF sur 1M de tokens : documents longs, extraction en JSON, explication de traces d'erreur.
Sur Tchavi, changez l'URL de base de votre SDK OpenAI et gardez la même clé API que pour Claude et GPT. Vous rechargez en mobile money, sans carte ni KYC, et vos crédits n'expirent jamais.
Un long document ou un gros dépôt dans une seule requête
Lit images et PDF en plus du texte
Appel de fonctions et sorties JSON structurées
Présenté par Google comme son Flash le plus fort sur ces tâches
Tokens diffusés en SSE dès leur génération
Assez pour un rapport ou un fichier de code complet
Extrais toutes les dates et tous les montants de ce texte de facture et renvoie-les en JSON valide, avec la devise et la ligne d'origine.
Explique cette trace d'erreur Python, trouve la cause racine probable et propose un correctif avec le code modifié.
Résume ce rapport de 20 pages en cinq puces : une décision à prendre, deux risques, deux chiffres clés.
Selon Google, 3.5 Flash dépasse 3.1 Pro en code et en agents, et il tient 1M de tokens là où 3.1 Pro est plafonné à 180K sur Tchavi. Prenez 3.5 Flash par défaut ; 3.1 Pro seulement si vos prompts sont déjà réglés dessus.
Gemini 3.8 Flash est la génération plus récente du catalogue, avec le même contexte de 1M et la même entrée multimodale. Gardez 3.5 Flash seulement pour un prompt réglé sur son comportement exact.
3.5 Flash pour 1M de tokens de contexte et le mode JSON ; Haiku 4.5 pour rester chez Claude sur 200K, avec tool_choice forcé.
1M de tokens en entrée et jusqu'à 65 536 en sortie, avec images et PDF.
Avec le SDK OpenAI, changez l'URL de base, mettez votre clé sk-tch-… et model: "gemini-3.5-flash" sur /v1/chat/completions. Le mode JSON est disponible.
Oui. Rechargez votre compte Tchavi avec Orange Money, MTN MoMo, M-Pesa ou un autre opérateur mobile money : aucune carte bancaire n'est nécessaire. Les crédits arrivent dès que le paiement est confirmé et sont débités à l'usage.
Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.
import Tchavi from '@tchavi/sdk';
const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gemini-3.5-flash',
messages: [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
console.log('Credits used:', response.tchavi.credits_used);Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.
modelRequisIdentifiant du modèle de chat (ex. `gemini-3.5-flash`).
messagesRequisMessages de la conversation. Chaque élément a un `role` (system/user/assistant) et un `content` qui peut être soit une chaîne simple, soit un tableau de blocs de contenu (`text`, `image_url`, `document_url`).
temperature1Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Plus haut = plus aléatoire.
max_tokensNombre maximum de tokens à générer dans la réponse.
max_completion_tokensAlias OpenAI pour `max_tokens`. Les deux fonctionnent ; si les deux sont fournis, `max_completion_tokens` prime.
streamfalseSi vrai, les deltas de message partiels sont streamés en Server-Sent Events.
toolsOutils pour le function-calling. Passe un tableau de `{ type: "function", function: { name, description, parameters } }`. Les appels d'outils renvoyés sont dans `choices[].message.tool_calls`. Réservé aux modèles avec `supportsTools: true`.
tool_choiceComment le modèle choisit parmi les outils : `"auto"` (par défaut), `"none"` pour forcer une réponse texte, ou `{ type: "function", function: { name } }` pour forcer un outil précis. Uniquement avec `supportsTools: true`.
response_formatContraint la sortie. Passe `{ type: "json_object" }` pour forcer un JSON valide (le modèle a quand même besoin d'une instruction JSON dans le prompt). Uniquement avec `supportsJsonMode: true`.
top_p1Échantillonnage nucleus : seuls les tokens dans la masse de probabilité `top_p` sont considérés.
seedGraine entière pour une sortie déterministe. Même seed + même requête = même complétion, quand le fournisseur le supporte. OpenAI l'honore ; Anthropic l'ignore.
n1Nombre de complétions à générer en un appel. Défaut 1 ; chaque complétion supplémentaire est facturée.
stream_optionsOptions de streaming, ex. `{ "include_usage": true }` pour recevoir un dernier chunk SSE avec les compteurs d'usage. Effectif uniquement quand `stream: true`.
stopJusqu'à 4 séquences après lesquelles l'API cesse de générer.
frequency_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les tokens fréquents.
presence_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives encouragent à parler de nouveaux sujets.
userIdentifiant utilisateur final transmis au fournisseur pour le suivi modération / abus. Doit rester stable par utilisateur.
logit_biasBiais logit par token `{ "<tokenId>": <-100..100>, ... }`. Spécifique OpenAI ; Anthropic l'ignore.
messages[].content[].image_urlAttachez une image à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "image_url", "image_url": { "url": ... } }`. PNG / JPEG / WebP, jusqu'à 4 par requête. Seuls les modèles avec `supportsImageInput: true` acceptent ce bloc (ex. `gpt-4o`, `claude-opus-4-7`).
messages[].content[].document_urlAttachez un PDF à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "document_url", "document_url": { "url": ... } }`. Jusqu'à 5 PDF par requête. Seuls les modèles avec `supportsDocuments: true` acceptent ce bloc (ex. `claude-sonnet-4-6`, `gpt-4.1`).
Estimation sur 30 jours, pour un message type : ~500 tokens en entrée + ~150 en sortie, facturé au millième de crédit.