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anthropic/claude-fable-5-1Le raisonnement le plus poussé de Claude, pour les cas durs
Claude Fable 5.1 est le modèle qu'Anthropic réserve au raisonnement exigeant et au travail agentique de longue haleine, ou aux cas où Opus 5.5 à effort élevé ne suffit pas. Il tient 1M de tokens de contexte et réfléchit toujours avant de répondre.
Selon Anthropic, il progresse sur le code agentique en longues sessions, la recherche en plusieurs étapes et le travail sur documents, tableurs et présentations. Il lit aussi les graphiques denses et les tableaux inclus dans des PDF.
Avec Tchavi, vous l'utilisez en mobile money, sans carte ni KYC, avec la même clé API que pour 100+ modèles. Essayez d'abord Opus 5.5 : si Fable fait la différence, changez simplement le champ model.
Le modèle qu'Anthropic réserve aux tâches les plus exigeantes
Raisonne sur tout le contexte et relie des détails éloignés
Code agentique, refactorisations et migrations sur des sessions de plusieurs heures
De la première question au document, au tableur ou à la présentation
Décompose une question, rassemble les preuves et les recoupe
Lit graphiques denses, comptes rendus et tableaux dans des PDF
Audite cette base de code côté sécurité, vérifie chaque constat contre le vrai chemin d'exécution, et écarte tout ce que tu ne peux pas prouver atteignable. Termine par un tableau gravité, fichier, preuve.
Rapproche ces quatre tableurs trimestriels, explique chaque écart supérieur à 1 %, et dis-moi quels chiffres ne méritent pas confiance et pourquoi.
Commencez par Opus 5.5, comme le recommande Anthropic. Passez à Fable 5.1 pour le raisonnement le plus exigeant et les tâches agentiques très longues, ou si vos essais sur Opus 5.5 à effort élevé ne suffisent pas.
Fable 5.1 est placé au-dessus de la gamme Opus par Anthropic. Opus 5 reste une option si votre code force un outil précis ou coupe la réflexion, deux choses que Fable 5.1 refuse.
1M de tokens en entrée et jusqu'à 128K en sortie, avec images et PDF dans la même requête.
Fable 5.1 rejette tool_choice « any » ou un outil nommé (erreur 400). Gardez « auto » et dites dans le prompt quand utiliser l'outil : Anthropic indique qu'il suit bien les consignes explicites.
Avec le SDK OpenAI, changez l'URL de base, mettez votre clé sk-tch-… et model: "claude-fable-5-1" sur /v1/chat/completions. L'endpoint /v1/messages, au format Anthropic, fonctionne aussi.
Oui. Rechargez votre compte Tchavi avec Orange Money, MTN MoMo, M-Pesa ou un autre opérateur mobile money : aucune carte bancaire n'est nécessaire. Les crédits arrivent dès que le paiement est confirmé et sont débités à l'usage.
Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.
import Tchavi from '@tchavi/sdk';
const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'claude-fable-5-1',
messages: [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
console.log('Credits used:', response.tchavi.credits_used);Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.
modelRequisIdentifiant du modèle de chat (ex. `claude-fable-5-1`).
messagesRequisMessages de la conversation. Chaque élément a un `role` (system/user/assistant) et un `content` qui peut être soit une chaîne simple, soit un tableau de blocs de contenu (`text`, `image_url`, `document_url`).
temperature1Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Plus haut = plus aléatoire.
max_tokensNombre maximum de tokens à générer dans la réponse.
streamfalseSi vrai, les deltas de message partiels sont streamés en Server-Sent Events.
toolsOutils pour le function-calling. Passe un tableau de `{ type: "function", function: { name, description, parameters } }`. Les appels d'outils renvoyés sont dans `choices[].message.tool_calls`. Réservé aux modèles avec `supportsTools: true`.
tool_choiceComment le modèle choisit parmi les outils : `"auto"` (par défaut), `"none"` pour forcer une réponse texte, ou `{ type: "function", function: { name } }` pour forcer un outil précis. Uniquement avec `supportsTools: true`.
top_p1Échantillonnage nucleus : seuls les tokens dans la masse de probabilité `top_p` sont considérés.
stopJusqu'à 4 séquences après lesquelles l'API cesse de générer.
frequency_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les tokens fréquents.
presence_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives encouragent à parler de nouveaux sujets.
messages[].content[].image_urlAttachez une image à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "image_url", "image_url": { "url": ... } }`. PNG / JPEG / WebP, jusqu'à 4 par requête. Seuls les modèles avec `supportsImageInput: true` acceptent ce bloc (ex. `gpt-4o`, `claude-opus-4-7`).
messages[].content[].document_urlAttachez un PDF à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "document_url", "document_url": { "url": ... } }`. Jusqu'à 5 PDF par requête. Seuls les modèles avec `supportsDocuments: true` acceptent ce bloc (ex. `claude-sonnet-4-6`, `gpt-4.1`).
effort"high"Profondeur de raisonnement sur les modèles Anthropic à réflexion adaptative (Opus 4.7+ / Sonnet 4.6+). Valeurs `"low"`, `"medium"`, `"high"`. Plus élevé = plus délibéré, plus lent. Par défaut `"high"` sur Opus 4.8.
Estimation sur 30 jours, pour un message type : ~500 tokens en entrée + ~150 en sortie, facturé au millième de crédit.