NouveauGPT Image 2.6, Kling V4 et Kimi K3.1 Pro sont désormais disponibles.

Tchavi
ModèlesTarifsDocumentationBlog
Tchavi
  • Pourquoi Tchavi
  • Modèles
  • Tarifs

Tchavi est une API d'IA compatible OpenAI : 130+ modèles, du texte à la vidéo, à recharger par mobile money en FCFA ou dans votre monnaie locale, sans carte bancaire.

  • support@tchavi.com
  • Support

Modèles populaires

  • API GPT-6 Sol
  • API Claude Sonnet 5.5
  • API Claude Opus 5.5
  • API Gemini 4 Argon
  • API DeepSeek V4.1 Flash
  • Nano Banana 2.1 (images)
  • GPT Image 2 (images)
  • Wan 3.0 (vidéo)
  • Les 130+ modèles

Développeurs

  • Démarrage rapide
  • Référence API
  • Claude Code
  • Cursor
  • SDK

Ressources

  • Documentation
  • Blog
  • Modèles d'image
  • Modèles vidéo
  • Modèles musique
  • Modèles audio
  • Paiement mobile money
  • Payer les API IA sans carte Visa
  • Prix des API IA en FCFA
  • Claude Code en mobile money

Légal

  • Confidentialité
  • Conditions d'utilisation

API par créateur

  • API OpenAI
  • API Gemini
  • API Claude
  • API Qwen
  • API DeepSeek
  • API Seedance
  • API MiniMax
  • API Mistral

Paiement mobile money · Disponible dans 11 pays : Bénin, Cameroun, Congo, Côte d'Ivoire, Gabon, Ouganda, RD Congo, Rwanda, Sénégal, Sierra Leone et Zambie. Opérateurs : Moov Money, MTN MoMo, Airtel Money, Orange Money, M-Pesa, Free Money et Zamtel Kwacha.

© 2026 Tchavi. Tous droits réservés.

Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience, personnaliser le contenu et analyser notre trafic ; consultez notre Politique cookies.

Retour aux modèles

Qwen3.7 Flash

alibaba/qwen3.7-flash

Le modèle capable le moins cher sur Tchavi

Dès 0,066 crédit par 1K en entrée, Qwen3.7 Flash est le moins cher ici à gérer la vision et les outils avec un contexte de 1M. Le tarif monte avec le prompt : 0,066 / 0,29 par 1K en entrée / sortie jusqu'à 32K, 0,22 / 0,88 jusqu'à 256K, 0,44 / 1,76 au-delà.

Modalités
Entrée / Sortie
0,066 / 0,29cr / 1K
Fenêtre de contexte
1 M
Sortie max
65,5 K
Capacités
  • Outils
  • Mode JSON
  • Vision
  • Streaming
  • Cache de prompt· lecture 0,016 cr / 1K

Ce que ce modèle fait bien

  • 🎁

    Offre gratuite

    Dans le groupe BUDGET — un compte gratuit peut l'appeler sans recharger

  • 📚

    Contexte 1M

    Une fenêtre d'un million de tokens, dès 0,066 crédit par 1K en entrée sur les prompts jusqu'à 32K

  • 🧠

    Réflexion

    Réfléchit avant de répondre, rare à ce tarif

  • 👁️

    Entrée image

    Lit les images, pas seulement du texte

  • 🧾

    Mode JSON

    Sortie structurée pour vos pipelines

  • 🪙

    1/1 crédit

    Le tarif le plus bas du catalogue, à égalité avec les modèles nano

Exemples de prompts

  • Résume cet accord fournisseur de 40 pages en dix points qu'un non-juriste peut appliquer.

  • Classe ces 200 messages de support par intention et urgence, un objet JSON par message.

Bon à savoir

  • Le tarif monte avec la longueur du prompt, des deux côtés : 0,066 / 0,29 crédit par 1K en entrée / sortie jusqu'à 32 000 tokens en entrée, 0,22 / 0,88 jusqu'à 256 000, et 0,44 / 1,76 au-delà. Tchavi facture le palier de la requête plutôt que de plafonner la fenêtre : tout le contexte de 1M est à vous.
  • Laissez-lui de la marge. En dessous d'environ 2 500 max_tokens, il peut terminer sa réflexion sans jamais émettre de réponse — un contenu vide, mais facturé.
  • Texte et images uniquement — pas de documents PDF.
  • Paramètres : les séquences d'arrêt (stop) et un schéma JSON (json_schema) renvoient une erreur, alors que le mode JSON (json_object) fonctionne ; frequency_penalty n'est pas pris en charge et est ignoré.

Spécifications techniques

Fournisseur
Alibaba
Identifiant API
qwen3.7-flash
Catégorie
Chat & Texte
Fenêtre de contexte
1 000 000 tokens
Sortie max
65 536 tokens
Rate limit
120 RPM
Unité de facturation
token
Streaming
Oui

Idéal pour

  • Classification à très fort volume
  • Extraction en masse depuis du texte
  • Résumé bon marché
  • Prototypage avant engagement
  • Filtrage en amont d'un modèle coûteux

Prêt à l'essayer ?

Testez ce modèle dans le playground, sans configuration.

Questions fréquentes

Puis-je payer en mobile money, sans carte bancaire ?

Oui. Rechargez votre compte Tchavi avec Orange Money, MTN MoMo, M-Pesa ou un autre opérateur mobile money : aucune carte bancaire n'est nécessaire. Les crédits arrivent dès que le paiement est confirmé et sont débités à l'usage.

L'API est-elle compatible avec celle d'OpenAI ?

Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.

API

import Tchavi from '@tchavi/sdk';

const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.7-flash',
  messages: [
  {
    "role": "user",
    "content": "Hello!"
  }
],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
console.log('Credits used:', response.tchavi.credits_used);

Paramètres de l'API

Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.

modelRequis
string

Identifiant du modèle de chat (ex. `qwen3.7-flash`).

messagesRequis
Array<{ role, content }>

Messages de la conversation. Chaque élément a un `role` (system/user/assistant) et un `content` qui peut être soit une chaîne simple, soit un tableau de blocs de contenu (`text`, `image_url`, `document_url`).

temperature
number
Défaut: 1

Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Plus haut = plus aléatoire.

max_tokens
integer

Nombre maximum de tokens à générer dans la réponse.

max_completion_tokens
integer

Alias OpenAI pour `max_tokens`. Les deux fonctionnent ; si les deux sont fournis, `max_completion_tokens` prime.

stream
boolean
Défaut: false

Si vrai, les deltas de message partiels sont streamés en Server-Sent Events.

tools
Array<{ type, function }>

Outils pour le function-calling. Passe un tableau de `{ type: "function", function: { name, description, parameters } }`. Les appels d'outils renvoyés sont dans `choices[].message.tool_calls`. Réservé aux modèles avec `supportsTools: true`.

tool_choice
"auto" | "none" | { type, function }

Comment le modèle choisit parmi les outils : `"auto"` (par défaut), `"none"` pour forcer une réponse texte, ou `{ type: "function", function: { name } }` pour forcer un outil précis. Uniquement avec `supportsTools: true`.

response_format
{ type: "json_object" | "text" }

Contraint la sortie. Passe `{ type: "json_object" }` pour forcer un JSON valide (le modèle a quand même besoin d'une instruction JSON dans le prompt). Uniquement avec `supportsJsonMode: true`.

Voir tous les paramètres (19)
top_p
number
Défaut: 1

Échantillonnage nucleus : seuls les tokens dans la masse de probabilité `top_p` sont considérés.

seed
integer

Graine entière pour une sortie déterministe. Même seed + même requête = même complétion, quand le fournisseur le supporte. OpenAI l'honore ; Anthropic l'ignore.

n
integer
Défaut: 1

Nombre de complétions à générer en un appel. Défaut 1 ; chaque complétion supplémentaire est facturée.

stream_options
{ include_usage?: boolean }

Options de streaming, ex. `{ "include_usage": true }` pour recevoir un dernier chunk SSE avec les compteurs d'usage. Effectif uniquement quand `stream: true`.

stop
string | string[]

Jusqu'à 4 séquences après lesquelles l'API cesse de générer.

frequency_penalty
number
Défaut: 0

Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les tokens fréquents.

presence_penalty
number
Défaut: 0

Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives encouragent à parler de nouveaux sujets.

user
string

Identifiant utilisateur final transmis au fournisseur pour le suivi modération / abus. Doit rester stable par utilisateur.

logit_bias
Record<string, number>

Biais logit par token `{ "<tokenId>": <-100..100>, ... }`. Spécifique OpenAI ; Anthropic l'ignore.

messages[].content[].image_url
string

Attachez une image à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "image_url", "image_url": { "url": ... } }`. PNG / JPEG / WebP, jusqu'à 4 par requête. Seuls les modèles avec `supportsImageInput: true` acceptent ce bloc (ex. `gpt-4o`, `claude-opus-4-7`).

Tarifs

par 1000 tokens
0.066 credits
Entrée 0.066 · Sortie 0.29 cr/1K

Comment c'est facturé

  • Facturé au token consommé, au millième de crédit près.
  • Un message typique (500 en entrée, 150 en sortie) coûte environ —, soit 0,077 crédits.
  • Lecture du cache de prompt : — par 1K tokens (0,016 crédits).

Tarif des longs prompts

Ce modèle nous coûte plus cher au-delà d’un certain seuil, et nous répercutons ce palier plutôt que de plafonner la fenêtre ou d’augmenter le prix pour tout le monde. Le tarif ci-dessus est celui du premier palier.

Longueur du promptEntrée / 1KSortie / 1K
Moins de 32K tokens
32K – 256K tokens
256K tokens et plus

Le seuil compte tous les tokens en entrée, cache compris — 95K de cache plus 10K de nouveau prompt font un prompt de 105K. La sortie est tarifée selon la longueur du prompt : un long prompt avec une réponse courte paie quand même le tarif de sortie supérieur.

Scénarios concrets
Par jour
Par semaine
Par mois

Estimation sur 30 jours, pour un message type : ~500 tokens en entrée + ~150 en sortie, facturé au millième de crédit.

Une recharge de 10 000 F CFA te donne environ ~389 649 questions. Paie avec Orange Money, MTN MoMo ou M-Pesa — pas besoin de carte Visa.

Prêt à utiliser Qwen3.7 Flash ?

Créer votre compteDocumentation API

Crédits bonus dès la 1ère recharge · Sans carte bancaire