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MiMo-V2.6-Flash

xiaomi/mimo-v2.6-flash

Des réponses directes en moins de 3 secondes, pour le gros volume

MiMo-V2.6-Flash est le petit frère de MiMo-V2.6-Pro chez Xiaomi, sorti le même jour en septembre 2026. Il garde la fenêtre d'un million de tokens et la lecture d'images, mais répond sans phase de réflexion : moins de 2,5 secondes lors de nos tests.

Modalités
Entrée / Sortie
0,308 / 0,615cr / 1K
Fenêtre de contexte
1 M
Sortie
21 sept. 2026
Capacités
  • Outils
  • Mode JSON
  • Vision
  • Streaming
  • Cache de prompt· lecture 0,007 cr / 1K

Il appelle des outils et renvoie du JSON propre. Idéal pour extraire montants et références de SMS de paiement, trier des tickets, résumer ou traduire à grande échelle. C'est l'un des modèles les plus économiques du catalogue, accessible dès le forfait gratuit.

Sur Tchavi, vous le payez en mobile money, sans carte bancaire internationale ni KYC, avec une seule clé API pour 80+ modèles. Compatible OpenAI : changez l'URL de base, gardez votre SDK.

Ce que ce modèle fait bien

  • ⚡

    Moins de 2,5 s

    Mesuré lors de nos tests, sans phase de réflexion

  • 📚

    Contexte de 1M tokens

    Environ un million de tokens d'entrée dans une seule requête

  • 📤

    Sortie jusqu'à 131K

    De longues réponses en une seule passe

  • 👁️

    Lit les images

    Captures, photos et reçus avec votre texte

  • 🛠️

    Outils et mode JSON

    Appel de fonctions et sortie structurée, JSON schema compris

Exemples de prompts

  • Extrais l'expéditeur, le montant et la référence de ces 500 SMS de paiement et renvoie un tableau JSON.

  • Classe ces tickets de support par urgence : haute, moyenne ou basse, avec une phrase de justification.

  • Lis cette photo de reçu et renvoie le commerçant, la date et le total en JSON.

Bon à savoir

  • Il ne réfléchit pas avant de répondre : pour un raisonnement en plusieurs étapes, préférez MiMo-V2.6-Pro ou DeepSeek V4.1 Flash.
  • Il lit les images mais pas les PDF : extrayez d'abord le texte, ou choisissez un modèle qui accepte les documents.

Spécifications techniques

Auteur
Xiaomi
Identifiant API
mimo-v2.6-flash
Catégorie
Chat & Texte
Fenêtre de contexte
1 048 576 tokens
Sortie max
131 072 tokens
Rate limit
120 RPM
Unité de facturation
token
Streaming
Oui

Idéal pour

  • Extraction depuis des SMS
  • Tri de tickets de support
  • Résumés en masse
  • Traduction à grand volume
  • Agents à bas coût

Prêt à l'essayer ?

Testez ce modèle dans le playground, sans configuration.

Questions fréquentes

MiMo-V2.6-Flash ou MiMo-V2.6-Pro ?

Flash répond directement, sans réflexion, et coûte moins cher. Pro (model: "mimo-v2.6-pro") réfléchit brièvement avant de répondre. Commencez par Flash pour l'extraction et le tri, passez à Pro si la qualité ne suit pas.

Est-il disponible avec le forfait gratuit ?

Oui. Il fait partie du groupe économique, accessible dès le forfait gratuit.

Lit-il les images et les PDF ?

Les images, oui. Les PDF, non : il prend du texte et des images en entrée et renvoie du texte.

Quelle taille de contexte et de réponse ?

Jusqu'à 1 048 576 tokens en entrée, et jusqu'à 131 072 tokens par réponse.

Comment appeler MiMo-V2.6-Flash avec mon SDK OpenAI ?

Remplacez l'URL de base par celle de Tchavi, utilisez votre clé Tchavi et indiquez model: "mimo-v2.6-flash" sur /v1/chat/completions. Le reste de votre code ne change pas.

Puis-je payer en mobile money, sans carte bancaire ?

Oui. Rechargez votre compte Tchavi avec Orange Money, MTN MoMo, M-Pesa ou un autre opérateur mobile money : aucune carte bancaire n'est nécessaire. Les crédits arrivent dès que le paiement est confirmé et sont débités à l'usage.

L'API est-elle compatible avec celle d'OpenAI ?

Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.

API

import Tchavi from '@tchavi/sdk';

const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'mimo-v2.6-flash',
  messages: [
  {
    "role": "user",
    "content": "Hello!"
  }
],
});

console.log(response.choices[0].message.content);
console.log('Credits used:', response.tchavi.credits_used);

Paramètres de l'API

Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.

modelRequis
string

Identifiant du modèle de chat (ex. `mimo-v2.6-flash`).

messagesRequis
Array<{ role, content }>

Messages de la conversation. Chaque élément a un `role` (system/user/assistant) et un `content` qui peut être soit une chaîne simple, soit un tableau de blocs de contenu (`text`, `image_url`, `document_url`).

temperature
number
Défaut: 1

Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Plus haut = plus aléatoire.

max_tokens
integer

Nombre maximum de tokens à générer dans la réponse.

max_completion_tokens
integer

Alias OpenAI pour `max_tokens`. Les deux fonctionnent ; si les deux sont fournis, `max_completion_tokens` prime.

stream
boolean
Défaut: false

Si vrai, les deltas de message partiels sont streamés en Server-Sent Events.

tools
Array<{ type, function }>

Outils pour le function-calling. Passe un tableau de `{ type: "function", function: { name, description, parameters } }`. Les appels d'outils renvoyés sont dans `choices[].message.tool_calls`. Réservé aux modèles avec `supportsTools: true`.

tool_choice
"auto" | "none" | { type, function }

Comment le modèle choisit parmi les outils : `"auto"` (par défaut), `"none"` pour forcer une réponse texte, ou `{ type: "function", function: { name } }` pour forcer un outil précis. Uniquement avec `supportsTools: true`.

response_format
{ type: "json_object" | "text" }

Contraint la sortie. Passe `{ type: "json_object" }` pour forcer un JSON valide (le modèle a quand même besoin d'une instruction JSON dans le prompt). Uniquement avec `supportsJsonMode: true`.

Voir tous les paramètres (19)
top_p
number
Défaut: 1

Échantillonnage nucleus : seuls les tokens dans la masse de probabilité `top_p` sont considérés.

seed
integer

Graine entière pour une sortie déterministe. Même seed + même requête = même complétion, quand le fournisseur le supporte. OpenAI l'honore ; Anthropic l'ignore.

n
integer
Défaut: 1

Nombre de complétions à générer en un appel. Défaut 1 ; chaque complétion supplémentaire est facturée.

stream_options
{ include_usage?: boolean }

Options de streaming, ex. `{ "include_usage": true }` pour recevoir un dernier chunk SSE avec les compteurs d'usage. Effectif uniquement quand `stream: true`.

stop
string | string[]

Jusqu'à 4 séquences après lesquelles l'API cesse de générer.

frequency_penalty
number
Défaut: 0

Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les tokens fréquents.

presence_penalty
number
Défaut: 0

Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives encouragent à parler de nouveaux sujets.

user
string

Identifiant utilisateur final transmis au fournisseur pour le suivi modération / abus. Doit rester stable par utilisateur.

logit_bias
Record<string, number>

Biais logit par token `{ "<tokenId>": <-100..100>, ... }`. Spécifique OpenAI ; Anthropic l'ignore.

messages[].content[].image_url
string

Attachez une image à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "image_url", "image_url": { "url": ... } }`. PNG / JPEG / WebP, jusqu'à 4 par requête. Seuls les modèles avec `supportsImageInput: true` acceptent ce bloc (ex. `gpt-4o`, `claude-opus-4-7`).

Tarifs

par 1000 tokens
0.308 credits
Entrée 0.308 · Sortie 0.615 cr/1K

Comment c'est facturé

  • Facturé au token consommé, au millième de crédit près.
  • Un message typique (500 en entrée, 150 en sortie) coûte environ —, soit 0,247 crédits.
  • Lecture du cache de prompt : — par 1K tokens (0,007 crédits).
Scénarios concrets
Par jour
Par semaine
Par mois

Estimation sur 30 jours, pour un message type : ~500 tokens en entrée + ~150 en sortie, facturé au millième de crédit.

Une recharge de 10 000 F CFA te donne environ ~121 469 questions. Paie avec Orange Money, MTN MoMo ou M-Pesa — pas besoin de carte Visa.

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