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openai/whisper-1Transcription à 13 crédits la minute
Whisper transcrit la parole dans de nombreuses langues, y compris un français accentué ou mêlé d'autres langues, et renvoie des horodatages. Facturé à la minute d'audio entamée.
Détection automatique de la langue
99%+ de précision sur audio clair
Accepte MP4, WebM et autres formats vidéo
Sortie en texte, SRT, ou VTT
Transcription de réunion d'équipe
Transcription d'épisode de podcast
Oui. Rechargez votre compte Tchavi avec Orange Money, MTN MoMo, M-Pesa ou un autre opérateur mobile money : aucune carte bancaire n'est nécessaire. Les crédits arrivent dès que le paiement est confirmé et sont débités à l'usage.
Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.
import Tchavi from '@tchavi/sdk';
import fs from 'fs';
const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });
const response = await client.audio.speech.create({
"model": "whisper-1",
"input": "Hello, world!",
"voice": "alloy",
"response_format": "mp3"
});
const buffer = Buffer.from(await response.arrayBuffer());
fs.writeFileSync('speech.mp3', buffer);
console.log('X-Credits-Used:', response.headers.get('x-credits-used'));Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.
modelRequisModèle TTS (ex. `whisper-1`).
inputRequisLe texte à synthétiser.
voiceRequisTimbre de voix : `alloy`, `ash`, `ballad`, `cedar`, `coral`, `echo`, `fable`, `marin`, `nova`, `onyx`, `sage`, ou `shimmer`.
response_format"mp3"Format de conteneur audio.
speed1.0Multiplicateur de vitesse de lecture.