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google/gemini-3.5-flash-liteLe Gemini rapide pour trier, extraire et répondre en volume
Gemini 3.5 Flash-Lite est le modèle de Google pensé pour les tâches à grand volume, en version stable depuis juillet 2026. Il se place entre Gemini 3.1 Flash-Lite, plus économique, et Gemini 3.8 Flash, pour les tâches plus exigeantes.
Il répond sans phase de réflexion par défaut : 2 à 3 secondes lors de nos tests. Il lit le texte, les images et les PDF dans une fenêtre d'un million de tokens, appelle des outils et renvoie du JSON. Idéal pour classer des messages clients, extraire les données d'une facture ou traduire à la chaîne.
Sur Tchavi, vous le payez en mobile money, sans carte bancaire internationale ni KYC, avec une seule clé API pour 80+ modèles. Compatible OpenAI : changez l'URL de base, gardez votre SDK.
Mesuré lors de nos tests, sans phase de réflexion par défaut
Environ un million de tokens d'entrée dans une seule requête
Factures, captures et documents lus directement
Appel de fonctions et sortie structurée
Jusqu'à 65 536 tokens par réponse
Lis cette facture en PDF et renvoie en JSON le fournisseur, le montant TTC et la date d'échéance.
Classe ces 200 avis clients par thème : livraison, prix, qualité ou service.
Traduis ces fiches produits en anglais, en gardant les noms des tissus en français.
Les deux visent le volume. Gemini 3.1 Flash-Lite (model: "gemini-3.1-flash-lite") revient moins cher ; 3.5 Flash-Lite est la génération suivante. Testez les deux sur un échantillon de vos requêtes avant de choisir.
Oui. Envoyez vos images et vos PDF dans le message : il les lit avec votre texte et répond en texte.
Jusqu'à 1 048 576 tokens en entrée, et jusqu'à 65 536 tokens par réponse.
Pas par défaut. Lors de nos tests, il a répondu sans aucun token de raisonnement, ce qui le rend rapide et son coût par requête prévisible.
Remplacez l'URL de base par celle de Tchavi, utilisez votre clé Tchavi et indiquez model: "gemini-3.5-flash-lite" sur /v1/chat/completions. Le reste de votre code ne change pas.
Oui. Rechargez votre compte Tchavi avec Orange Money, MTN MoMo, M-Pesa ou un autre opérateur mobile money : aucune carte bancaire n'est nécessaire. Les crédits arrivent dès que le paiement est confirmé et sont débités à l'usage.
Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.
import Tchavi from '@tchavi/sdk';
const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gemini-3.5-flash-lite',
messages: [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
console.log('Credits used:', response.tchavi.credits_used);Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.
modelRequisIdentifiant du modèle de chat (ex. `gemini-3.5-flash-lite`).
messagesRequisMessages de la conversation. Chaque élément a un `role` (system/user/assistant) et un `content` qui peut être soit une chaîne simple, soit un tableau de blocs de contenu (`text`, `image_url`, `document_url`).
temperature1Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Plus haut = plus aléatoire.
max_tokensNombre maximum de tokens à générer dans la réponse.
max_completion_tokensAlias OpenAI pour `max_tokens`. Les deux fonctionnent ; si les deux sont fournis, `max_completion_tokens` prime.
streamfalseSi vrai, les deltas de message partiels sont streamés en Server-Sent Events.
toolsOutils pour le function-calling. Passe un tableau de `{ type: "function", function: { name, description, parameters } }`. Les appels d'outils renvoyés sont dans `choices[].message.tool_calls`. Réservé aux modèles avec `supportsTools: true`.
tool_choiceComment le modèle choisit parmi les outils : `"auto"` (par défaut), `"none"` pour forcer une réponse texte, ou `{ type: "function", function: { name } }` pour forcer un outil précis. Uniquement avec `supportsTools: true`.
response_formatContraint la sortie. Passe `{ type: "json_object" }` pour forcer un JSON valide (le modèle a quand même besoin d'une instruction JSON dans le prompt). Uniquement avec `supportsJsonMode: true`.
top_p1Échantillonnage nucleus : seuls les tokens dans la masse de probabilité `top_p` sont considérés.
seedGraine entière pour une sortie déterministe. Même seed + même requête = même complétion, quand le fournisseur le supporte. OpenAI l'honore ; Anthropic l'ignore.
n1Nombre de complétions à générer en un appel. Défaut 1 ; chaque complétion supplémentaire est facturée.
stream_optionsOptions de streaming, ex. `{ "include_usage": true }` pour recevoir un dernier chunk SSE avec les compteurs d'usage. Effectif uniquement quand `stream: true`.
stopJusqu'à 4 séquences après lesquelles l'API cesse de générer.
frequency_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les tokens fréquents.
presence_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives encouragent à parler de nouveaux sujets.
userIdentifiant utilisateur final transmis au fournisseur pour le suivi modération / abus. Doit rester stable par utilisateur.
logit_biasBiais logit par token `{ "<tokenId>": <-100..100>, ... }`. Spécifique OpenAI ; Anthropic l'ignore.
messages[].content[].image_urlAttachez une image à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "image_url", "image_url": { "url": ... } }`. PNG / JPEG / WebP, jusqu'à 4 par requête. Seuls les modèles avec `supportsImageInput: true` acceptent ce bloc (ex. `gpt-4o`, `claude-opus-4-7`).
messages[].content[].document_urlAttachez un PDF à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "document_url", "document_url": { "url": ... } }`. Jusqu'à 5 PDF par requête. Seuls les modèles avec `supportsDocuments: true` acceptent ce bloc (ex. `claude-sonnet-4-6`, `gpt-4.1`).
Estimation sur 30 jours, pour un message type : ~500 tokens en entrée + ~150 en sortie, facturé au millième de crédit.