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cohere/command-a-plusRépondre à partir de vos documents, en citant ses sources
Command A+ est le dernier modèle de la famille Command A de Cohere, publié en mai 2026 sous licence Apache 2.0. Il réunit vision, raisonnement et appel d'outils dans un seul modèle et, selon Cohere, couvre 48 langues.
Son point fort : répondre à partir d'un texte fourni en citant l'article utilisé : conditions de vente, procédures internes, FAQ. Lors de nos tests, il a aussi su dire ce que le texte ne permettait pas. Il lit les images, appelle des outils et renvoie du JSON, après une courte réflexion : 2 à 8 secondes par réponse.
Sur Tchavi, vous le payez en mobile money, sans carte bancaire internationale ni KYC, avec une seule clé API pour 80+ modèles. Compatible OpenAI : changez l'URL de base, gardez votre SDK.
Répond à partir de vos documents et cite l'article utilisé
Dont l'anglais, le français, le portugais et l'espagnol
Quelques centaines de tokens de réflexion par réponse
Captures, bons de commande et photos avec votre texte
Appel de fonctions et sortie structurée
128K tokens en entrée et 64K en sortie, selon Cohere
À partir de ce règlement intérieur, réponds à la question d'un salarié et cite l'article utilisé.
Lis cette photo de bon de commande et renvoie les lignes en JSON : produit, quantité, prix.
Résume ce rapport en cinq points et indique pour chaque chiffre la section d'où il vient.
Command A+ est la génération suivante : il ajoute la vision, le raisonnement et l'appel d'outils, pour bien moins cher. Command A (model: "command-a") garde un contexte plus long, 256K tokens.
Mieux vaut une requête par langue. Lors de nos tests, une demande en anglais, portugais et arabe dans la même réponse a donné de l'arabe sous le titre anglais, trois fois sur trois.
Envoyez vos tools comme avec l'API OpenAI : le modèle décide seul s'il en appelle un. tool_choice: "auto" est accepté ; "required", "none" ou un outil imposé sont refusés avec une erreur unsupported_parameter.
Les images, oui. Pour un PDF, extrayez d'abord le texte, ou choisissez un modèle qui accepte les documents.
Remplacez l'URL de base par celle de Tchavi, utilisez votre clé Tchavi et indiquez model: "command-a-plus" sur /v1/chat/completions. Le reste de votre code ne change pas.
Oui. Rechargez votre compte Tchavi avec Orange Money, MTN MoMo, M-Pesa ou un autre opérateur mobile money : aucune carte bancaire n'est nécessaire. Les crédits arrivent dès que le paiement est confirmé et sont débités à l'usage.
Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.
import Tchavi from '@tchavi/sdk';
const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'command-a-plus',
messages: [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
console.log('Credits used:', response.tchavi.credits_used);Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.
modelRequisIdentifiant du modèle de chat (ex. `command-a-plus`).
messagesRequisMessages de la conversation. Chaque élément a un `role` (system/user/assistant) et un `content` qui peut être soit une chaîne simple, soit un tableau de blocs de contenu (`text`, `image_url`, `document_url`).
temperature1Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Plus haut = plus aléatoire.
max_tokensNombre maximum de tokens à générer dans la réponse.
max_completion_tokensAlias OpenAI pour `max_tokens`. Les deux fonctionnent ; si les deux sont fournis, `max_completion_tokens` prime.
streamfalseSi vrai, les deltas de message partiels sont streamés en Server-Sent Events.
toolsOutils pour le function-calling. Passe un tableau de `{ type: "function", function: { name, description, parameters } }`. Les appels d'outils renvoyés sont dans `choices[].message.tool_calls`. Réservé aux modèles avec `supportsTools: true`.
tool_choiceComment le modèle choisit parmi les outils : `"auto"` (par défaut), `"none"` pour forcer une réponse texte, ou `{ type: "function", function: { name } }` pour forcer un outil précis. Uniquement avec `supportsTools: true`.
response_formatContraint la sortie. Passe `{ type: "json_object" }` pour forcer un JSON valide (le modèle a quand même besoin d'une instruction JSON dans le prompt). Uniquement avec `supportsJsonMode: true`.
top_p1Échantillonnage nucleus : seuls les tokens dans la masse de probabilité `top_p` sont considérés.
seedGraine entière pour une sortie déterministe. Même seed + même requête = même complétion, quand le fournisseur le supporte. OpenAI l'honore ; Anthropic l'ignore.
n1Nombre de complétions à générer en un appel. Défaut 1 ; chaque complétion supplémentaire est facturée.
stream_optionsOptions de streaming, ex. `{ "include_usage": true }` pour recevoir un dernier chunk SSE avec les compteurs d'usage. Effectif uniquement quand `stream: true`.
stopJusqu'à 4 séquences après lesquelles l'API cesse de générer.
frequency_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les tokens fréquents.
presence_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives encouragent à parler de nouveaux sujets.
userIdentifiant utilisateur final transmis au fournisseur pour le suivi modération / abus. Doit rester stable par utilisateur.
logit_biasBiais logit par token `{ "<tokenId>": <-100..100>, ... }`. Spécifique OpenAI ; Anthropic l'ignore.
messages[].content[].image_urlAttachez une image à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "image_url", "image_url": { "url": ... } }`. PNG / JPEG / WebP, jusqu'à 4 par requête. Seuls les modèles avec `supportsImageInput: true` acceptent ce bloc (ex. `gpt-4o`, `claude-opus-4-7`).
Estimation sur 30 jours, pour un message type : ~500 tokens en entrée + ~150 en sortie, facturé au millième de crédit.