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anthropic/claude-haiku-4-5-20251001Des réponses rapides quand l'utilisateur attend
Claude Haiku 4.5 est décrit par Anthropic comme son modèle le plus rapide à l'intelligence quasi frontière. Il offre 200K tokens de contexte, jusqu'à 64K en sortie, les outils et la vision des images et PDF.
Selon Anthropic, il atteint un niveau de code proche de Sonnet 4 en allant plus de deux fois plus vite. Il convient aux tours qu'un humain attend : bot de support, lecture de formulaires, routage de messages, étiquetage, premier tri avant un modèle plus lourd.
Sur Tchavi, un bot WhatsApp ou web se branche en changeant l'URL de base de votre SDK OpenAI. Vous rechargez en mobile money, sans carte ni KYC, et vos crédits n'expirent jamais.
Pensé pour les réponses en temps réel, selon Anthropic
Assez pour un long échange ou un document de plusieurs dizaines de pages
Lit images et PDF dans la même requête que votre texte
Function calling, avec tool_choice forcé accepté
Accepte temperature et top_p, que les Claude récents refusent
Un client écrit sur WhatsApp : « Ma commande a 40 minutes de retard, vous faites quoi ? ». Réponds en deux phrases courtes et polies, en proposant une solution concrète.
Classe ce message dans une seule catégorie parmi [paiement, livraison, remboursement, autre] et réponds uniquement par la catégorie : « J'ai payé par MTN MoMo mais je n'ai rien reçu ».
Traduis en anglais pour une page de boutique, ton chaleureux : « Bienvenue chez Mama Nana, vos pagnes préférés livrés à Cotonou en 24 heures. »
Haiku 4.5 quand un humain attend et que la tâche est simple : support, tri, extraction. Sonnet 5.5, le Sonnet actuel d'Anthropic, quand la réponse demande de la délibération, des agents multi-étapes ou 1M de contexte.
Haiku 4.5 pour rester chez Claude sur 200K de contexte, avec tool_choice forcé. Gemini 3.5 Flash si vous avez besoin de 1M de tokens et du mode JSON natif ; Google le range parmi ses Flash « legacy ».
Oui. Anthropic n'a retiré temperature et top_p qu'à partir d'Opus 4.7, et le tool_choice forcé reste accepté sur Haiku 4.5, contrairement à Sonnet 5.5.
200K tokens en entrée et jusqu'à 64K en sortie, avec images et PDF.
Avec le SDK OpenAI, changez l'URL de base, mettez votre clé sk-tch-… et model: "claude-haiku-4-5-20251001" (identifiant complet, avec la date) sur /v1/chat/completions.
Oui. Rechargez votre compte Tchavi avec Orange Money, MTN MoMo, M-Pesa ou un autre opérateur mobile money : aucune carte bancaire n'est nécessaire. Les crédits arrivent dès que le paiement est confirmé et sont débités à l'usage.
Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.
import Tchavi from '@tchavi/sdk';
const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'claude-haiku-4-5-20251001',
messages: [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
console.log('Credits used:', response.tchavi.credits_used);Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.
modelRequisIdentifiant du modèle de chat (ex. `claude-haiku-4-5-20251001`).
messagesRequisMessages de la conversation. Chaque élément a un `role` (system/user/assistant) et un `content` qui peut être soit une chaîne simple, soit un tableau de blocs de contenu (`text`, `image_url`, `document_url`).
temperature1Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Plus haut = plus aléatoire.
max_tokensNombre maximum de tokens à générer dans la réponse.
streamfalseSi vrai, les deltas de message partiels sont streamés en Server-Sent Events.
toolsOutils pour le function-calling. Passe un tableau de `{ type: "function", function: { name, description, parameters } }`. Les appels d'outils renvoyés sont dans `choices[].message.tool_calls`. Réservé aux modèles avec `supportsTools: true`.
tool_choiceComment le modèle choisit parmi les outils : `"auto"` (par défaut), `"none"` pour forcer une réponse texte, ou `{ type: "function", function: { name } }` pour forcer un outil précis. Uniquement avec `supportsTools: true`.
top_p1Échantillonnage nucleus : seuls les tokens dans la masse de probabilité `top_p` sont considérés.
stopJusqu'à 4 séquences après lesquelles l'API cesse de générer.
frequency_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les tokens fréquents.
presence_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives encouragent à parler de nouveaux sujets.
messages[].content[].image_urlAttachez une image à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "image_url", "image_url": { "url": ... } }`. PNG / JPEG / WebP, jusqu'à 4 par requête. Seuls les modèles avec `supportsImageInput: true` acceptent ce bloc (ex. `gpt-4o`, `claude-opus-4-7`).
messages[].content[].document_urlAttachez un PDF à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "document_url", "document_url": { "url": ... } }`. Jusqu'à 5 PDF par requête. Seuls les modèles avec `supportsDocuments: true` acceptent ce bloc (ex. `claude-sonnet-4-6`, `gpt-4.1`).
effort"high"Profondeur de raisonnement sur les modèles Anthropic à réflexion adaptative (Opus 4.7+ / Sonnet 4.6+). Valeurs `"low"`, `"medium"`, `"high"`. Plus élevé = plus délibéré, plus lent. Par défaut `"high"` sur Opus 4.8.
Estimation sur 30 jours, pour un message type : ~500 tokens en entrée + ~150 en sortie, facturé au millième de crédit.