Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience, personnaliser le contenu et analyser notre trafic ; consultez notre Politique cookies.
xiaomi/mimo-v2.6-proLe modèle rapide de Xiaomi, un million de tokens à tout petit prix
MiMo-V2.6-Pro est le modèle de Xiaomi pour le travail courant à grand volume. Il répond vite, environ 2 secondes lors de nos tests, et ne réfléchit que brièvement. Sur Tchavi, il offre une fenêtre de 1M de tokens, lit le texte et les images, et écrit jusqu'à 131K tokens par réponse.
Il appelle des outils, renvoie du JSON et a accepté tous les paramètres de requête que nous avons testés. C'est l'un des modèles les plus abordables du catalogue, disponible dès le forfait gratuit. Pensez-y pour les résumés, l'extraction en masse, la traduction, les réponses au support et les agents qui enchaînent de nombreuses étapes à bas coût.
Sur Tchavi, vous le payez en mobile money, sans carte bancaire internationale ni KYC, avec une seule clé API pour 80+ modèles. Compatible OpenAI : changez l'URL de base, gardez votre SDK. Vos crédits n'expirent jamais.
Environ 2 secondes par réponse lors de nos tests
Environ un million de tokens dans une seule requête
De longues réponses en une seule passe
Captures et photos avec votre texte
Appel de fonctions et sortie structurée, JSON schema compris
Résume ce fil de support client en trois puces et indique le ressenti : positif, neutre ou négatif.
Extrais le nom, le montant et la date de ces 50 messages de confirmation de paiement et renvoie-les sous forme de tableau JSON.
Les deux visent le volume à petit prix. DeepSeek V4 Flash (model: "deepseek-v4-flash") ne prend que du texte ; MiMo-V2.6-Pro lit aussi les images. Testez les deux sur votre tâche.
Oui. Il fait partie du groupe économique, accessible dès le forfait gratuit.
Les images, oui. Les PDF et autres documents, non : il prend du texte et des images en entrée et renvoie du texte.
Nous avons testé stop, les pénalités de fréquence et de présence, seed, n, reasoning_effort, les outils et le JSON schema : tous ont été acceptés. Trois renvoient en revanche une erreur : logprobs, parallel_tool_calls réglé sur false, et verbosity — aucun de ses hébergeurs ne les prend en charge.
Remplacez l'URL de base par celle de Tchavi, utilisez votre clé Tchavi et indiquez model: "mimo-v2.6-pro" sur /v1/chat/completions. Le reste de votre code ne change pas.
Oui. Rechargez votre compte Tchavi avec Orange Money, MTN MoMo, M-Pesa ou un autre opérateur mobile money : aucune carte bancaire n'est nécessaire. Les crédits arrivent dès que le paiement est confirmé et sont débités à l'usage.
Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.
import Tchavi from '@tchavi/sdk';
const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'mimo-v2.6-pro',
messages: [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
console.log('Credits used:', response.tchavi.credits_used);Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.
modelRequisIdentifiant du modèle de chat (ex. `mimo-v2.6-pro`).
messagesRequisMessages de la conversation. Chaque élément a un `role` (system/user/assistant) et un `content` qui peut être soit une chaîne simple, soit un tableau de blocs de contenu (`text`, `image_url`, `document_url`).
temperature1Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Plus haut = plus aléatoire.
max_tokensNombre maximum de tokens à générer dans la réponse.
max_completion_tokensAlias OpenAI pour `max_tokens`. Les deux fonctionnent ; si les deux sont fournis, `max_completion_tokens` prime.
streamfalseSi vrai, les deltas de message partiels sont streamés en Server-Sent Events.
toolsOutils pour le function-calling. Passe un tableau de `{ type: "function", function: { name, description, parameters } }`. Les appels d'outils renvoyés sont dans `choices[].message.tool_calls`. Réservé aux modèles avec `supportsTools: true`.
tool_choiceComment le modèle choisit parmi les outils : `"auto"` (par défaut), `"none"` pour forcer une réponse texte, ou `{ type: "function", function: { name } }` pour forcer un outil précis. Uniquement avec `supportsTools: true`.
response_formatContraint la sortie. Passe `{ type: "json_object" }` pour forcer un JSON valide (le modèle a quand même besoin d'une instruction JSON dans le prompt). Uniquement avec `supportsJsonMode: true`.
top_p1Échantillonnage nucleus : seuls les tokens dans la masse de probabilité `top_p` sont considérés.
seedGraine entière pour une sortie déterministe. Même seed + même requête = même complétion, quand le fournisseur le supporte. OpenAI l'honore ; Anthropic l'ignore.
n1Nombre de complétions à générer en un appel. Défaut 1 ; chaque complétion supplémentaire est facturée.
stream_optionsOptions de streaming, ex. `{ "include_usage": true }` pour recevoir un dernier chunk SSE avec les compteurs d'usage. Effectif uniquement quand `stream: true`.
stopJusqu'à 4 séquences après lesquelles l'API cesse de générer.
frequency_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les tokens fréquents.
presence_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives encouragent à parler de nouveaux sujets.
userIdentifiant utilisateur final transmis au fournisseur pour le suivi modération / abus. Doit rester stable par utilisateur.
logit_biasBiais logit par token `{ "<tokenId>": <-100..100>, ... }`. Spécifique OpenAI ; Anthropic l'ignore.
messages[].content[].image_urlAttachez une image à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "image_url", "image_url": { "url": ... } }`. PNG / JPEG / WebP, jusqu'à 4 par requête. Seuls les modèles avec `supportsImageInput: true` acceptent ce bloc (ex. `gpt-4o`, `claude-opus-4-7`).
Estimation sur 30 jours, pour un message type : ~500 tokens en entrée + ~150 en sortie, facturé au millième de crédit.