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xai/grok-4.7De longues réponses, après davantage de réflexion
Grok 4.7 est le modèle de xAI et le successeur de Grok 4.6, une génération plus récente pour les agents de longue durée et les travaux ambitieux. Sur Tchavi, il lit le texte, les images et les documents, avec outils et mode JSON, sur une fenêtre de 500K tokens.
Il raisonne longuement avant de répondre : comptez quelques secondes de réflexion, même sur une courte énigme. Il convient au travail de fond : transformer une idée de produit en première version fonctionnelle, relire du code avec des explications complètes, rédiger des comptes rendus de recherche ou analyser de longs documents.
Sur Tchavi, vous y accédez en mobile money, sans carte bancaire internationale ni KYC, avec la même clé API que 80+ autres modèles. Compatible OpenAI : changez l'URL de base, gardez votre SDK. Vos crédits n'expirent jamais.
Conçu par xAI pour les tâches agentiques étendues
Des réponses très longues en une seule passe
Toute la fenêtre du modèle, tarifée en deux paliers au-delà de 200K
Lit captures, schémas et fichiers joints avec votre texte
Appel de fonctions et sortie structurée
Lis le module de paiement de ce dépôt et rédige une revue : ce qui peut casser sous charge, pourquoi, et les deux correctifs à faire en premier.
Transforme cette idée de produit en première version fonctionnelle : liste les fichiers, écris le code central et indique la première chose à tester.
Grok 4.7 est la génération plus récente, avec la même fenêtre de 500K et 450K de sortie. Grok 4.6 (model: "grok-4.6") reste disponible. Testez les deux sur votre tâche et comparez le coût.
Claude Sonnet 5 (model: "claude-sonnet-5") prend 1M de tokens de contexte et 128K de sortie ; Grok 4.7 prend 500K en entrée mais écrit jusqu'à 450K. Les deux lisent images et documents. Choisissez selon la forme de votre travail : entrée longue ou sortie longue.
Rien n'est plafonné — toute la fenêtre de 500K est à vous. xAI facture le double au-delà de 200 000 tokens en entrée, et Tchavi facture ce palier plutôt que de relever le tarif pour tout le monde : 4,4 crédits par 1K en entrée et 13,2 en sortie en dessous du seuil, 8,8 et 26,3 au-dessus.
Oui : images et documents en entrée, texte en sortie.
Remplacez l'URL de base par celle de Tchavi, utilisez votre clé Tchavi et indiquez model: "grok-4.7" sur /v1/chat/completions. Le reste de votre code ne change pas.
Oui. Rechargez votre compte Tchavi avec Orange Money, MTN MoMo, M-Pesa ou un autre opérateur mobile money : aucune carte bancaire n'est nécessaire. Les crédits arrivent dès que le paiement est confirmé et sont débités à l'usage.
Oui. Gardez votre SDK OpenAI actuel, remplacez simplement l'URL de base par celle de Tchavi (visible dans l'onglet API) et utilisez votre clé Tchavi. Le reste de votre code ne change pas.
import Tchavi from '@tchavi/sdk';
const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'grok-4.7',
messages: [
{
"role": "user",
"content": "Hello!"
}
],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
console.log('Credits used:', response.tchavi.credits_used);Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.
modelRequisIdentifiant du modèle de chat (ex. `grok-4.7`).
messagesRequisMessages de la conversation. Chaque élément a un `role` (system/user/assistant) et un `content` qui peut être soit une chaîne simple, soit un tableau de blocs de contenu (`text`, `image_url`, `document_url`).
temperature1Température d'échantillonnage entre 0 et 2. Plus haut = plus aléatoire.
max_tokensNombre maximum de tokens à générer dans la réponse.
max_completion_tokensAlias OpenAI pour `max_tokens`. Les deux fonctionnent ; si les deux sont fournis, `max_completion_tokens` prime.
streamfalseSi vrai, les deltas de message partiels sont streamés en Server-Sent Events.
toolsOutils pour le function-calling. Passe un tableau de `{ type: "function", function: { name, description, parameters } }`. Les appels d'outils renvoyés sont dans `choices[].message.tool_calls`. Réservé aux modèles avec `supportsTools: true`.
tool_choiceComment le modèle choisit parmi les outils : `"auto"` (par défaut), `"none"` pour forcer une réponse texte, ou `{ type: "function", function: { name } }` pour forcer un outil précis. Uniquement avec `supportsTools: true`.
response_formatContraint la sortie. Passe `{ type: "json_object" }` pour forcer un JSON valide (le modèle a quand même besoin d'une instruction JSON dans le prompt). Uniquement avec `supportsJsonMode: true`.
top_p1Échantillonnage nucleus : seuls les tokens dans la masse de probabilité `top_p` sont considérés.
seedGraine entière pour une sortie déterministe. Même seed + même requête = même complétion, quand le fournisseur le supporte. OpenAI l'honore ; Anthropic l'ignore.
n1Nombre de complétions à générer en un appel. Défaut 1 ; chaque complétion supplémentaire est facturée.
stream_optionsOptions de streaming, ex. `{ "include_usage": true }` pour recevoir un dernier chunk SSE avec les compteurs d'usage. Effectif uniquement quand `stream: true`.
stopJusqu'à 4 séquences après lesquelles l'API cesse de générer.
frequency_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives pénalisent les tokens fréquents.
presence_penalty0Entre -2.0 et 2.0. Les valeurs positives encouragent à parler de nouveaux sujets.
userIdentifiant utilisateur final transmis au fournisseur pour le suivi modération / abus. Doit rester stable par utilisateur.
logit_biasBiais logit par token `{ "<tokenId>": <-100..100>, ... }`. Spécifique OpenAI ; Anthropic l'ignore.
messages[].content[].image_urlAttachez une image à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "image_url", "image_url": { "url": ... } }`. PNG / JPEG / WebP, jusqu'à 4 par requête. Seuls les modèles avec `supportsImageInput: true` acceptent ce bloc (ex. `gpt-4o`, `claude-opus-4-7`).
messages[].content[].document_urlAttachez un PDF à un message utilisateur. Passez un bloc de contenu `{ "type": "document_url", "document_url": { "url": ... } }`. Jusqu'à 5 PDF par requête. Seuls les modèles avec `supportsDocuments: true` acceptent ce bloc (ex. `claude-sonnet-4-6`, `gpt-4.1`).
Ce modèle nous coûte plus cher au-delà d’un certain seuil, et nous répercutons ce palier plutôt que de plafonner la fenêtre ou d’augmenter le prix pour tout le monde. Le tarif ci-dessus est celui du premier palier.
| Longueur du prompt | Entrée / 1K | Sortie / 1K |
|---|---|---|
| Moins de 200K tokens | ||
| 200K tokens et plus |
Le seuil compte tous les tokens en entrée, cache compris — 95K de cache plus 10K de nouveau prompt font un prompt de 105K. La sortie est tarifée selon la longueur du prompt : un long prompt avec une réponse courte paie quand même le tarif de sortie supérieur.
Estimation sur 30 jours, pour un message type : ~500 tokens en entrée + ~150 en sortie, facturé au millième de crédit.