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API Jev 1.13 — prix, exemple de code et paiement mobile money

Ttypesafe/jev-1.13

Jev 1.13 — des décisions structurées, pas du texte

Fenêtre de contexte
64 K
par 1000 tokens
0,101 / 0 cr
Idéal pourOrienter les tickets de support vers la bonne équipeNoter l'urgence ou le sentiment des messages entrantsSignalements de modération avec une confiance à seuillerQualification de leads selon vos propres critèresToute classification où la probabilité compte autant que l'étiquette

Input

Output

Le texte ou le contexte à analyser — un message, un ticket, un extrait de document.

Chaque clé devient une réponse. Les clés doivent être uniques.

Facultatif si des critères sont définis, mais améliore la réponse.

Chaque option et ce qu'elle signifie. Le modèle en choisit une.

Vraisemblance oui/non : pas de critères, seule la consigne compte.

Facultatif si des critères sont définis, mais améliore la réponse.

Du plus bas au plus haut. Le modèle renvoie une note entre les deux.

bas
1
2
haut
exemple enregistré
teambilling100% confiance
billing
100%
technical
0%
blocked64%
urgency2.22 · urgent78% confiance
urgent
78%
critical
22%
not urgent
0%
normal
0%
import Tchavi from '@tchavi/sdk';

const client = new Tchavi({ apiKey: 'API_KEY' });

const result = await client.decisions.create({
  "model": "jev-1.13",
  "state": "Customer writes: 'My API key stopped working after I rotated it.'",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this?",
      "criteria": {
        "billing": "payments or credits",
        "technical": "API, keys"
      }
    },
    "urgency": {
      "type": "score",
      "instructions": "How urgent is this?",
      "criteria": [
        "not urgent",
        "normal",
        "urgent",
        "critical"
      ]
    },
    "blocked": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Is the customer unable to use the product?"
    }
  }
});

// Answers are discriminated on `type`.
if (result.answers.team.type === 'choice') {
  console.log(result.answers.team.choice, result.answers.team.probabilities);
}
if (result.answers.blocked.type === 'noul') {
  console.log('blocked likelihood:', result.answers.blocked.noul);
}

Paramètres de l'API

Tous les paramètres acceptés par ce modèle. Consultez le SDK pour les types complets.

modelRequis
string

ID du modèle de décision (ex. `jev-1.13`).

stateRequis
string | object

Ce qui est évalué : du texte libre, ou n'importe quel objet JSON.

questionsRequis
object

Un objet dont les clés sont vos propres noms de réponses — ces mêmes clés reviennent dans `answers`. Pas un tableau.

questions.*.typeRequis
"choice" | "score" | "noul"

`choice` choisit une option, `score` note sur une échelle ordonnée, `noul` renvoie une vraisemblance oui/non.

questions.*.instructionsRequis
string

La question elle-même, en langage courant.

questions.*.criteria
object | string[]

Une correspondance option → signification pour `choice`, un tableau ordonné du bas vers le haut pour `score`. Omis pour `noul`.

par 1000 tokens
0.101 credits
Scénarios concrets
Par jour
Par semaine
Par mois

Estimation sur 30 jours, ~1000 tokens par requête (entrée + sortie).

💡 Une recharge de 10 000 F CFA te donne environ ~594 118 questions. Paie avec Orange Money, MTN MoMo ou M-Pesa — pas besoin de carte Visa.

Jev 1.13

Jev n'est pas un modèle de chat. Vous lui envoyez un état — un message, un ticket, un enregistrement JSON — accompagné des questions auxquelles vous voulez une réponse, et il renvoie chaque réponse avec une distribution de probabilités et un niveau de confiance. Trois types de questions : un choix parmi des options que vous définissez, une note sur une échelle que vous définissez, et une vraisemblance oui/non. À utiliser là où vous demanderiez autrement à un LLM de « répondre en un seul mot » avant d'analyser ce mot. Sur /v1/decisions, pas sur /v1/chat/completions. Une chose à prévoir sur votre facture : vos questions sont intégrées au prompt avant que le modèle ne les voie, si bien qu'un état court avec trois questions est généralement facturé entre 300 et 400 tokens d'entrée, et non la trentaine que vous avez écrite. Vous êtes facturé sur ce que le fournisseur rapporte. Les tokens de sortie sont gratuits.

Ce que ce modèle fait

Orienter les tickets de support vers la bonne équipeNoter l'urgence ou le sentiment des messages entrantsSignalements de modération avec une confiance à seuillerQualification de leads selon vos propres critèresToute classification où la probabilité compte autant que l'étiquette

Ce que ce modèle fait bien

  • Trois types de questions — Choix, note et vraisemblance oui/non, en un seul appel
  • Probabilités — Chaque réponse porte une distribution et une confiance
  • Aucun parsing — Des réponses structurées par conception, pas par astuce de prompt
  • Sortie gratuite — Facturé sur les tokens d'entrée uniquement

Spécifications techniques

Auteur
TypeSafe
Identifiant API
jev-1.13
Catégorie
Décision
Fenêtre de contexte
64 000 tokens
Unité de facturation
token

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